🛡️ RAG 知識管理專題

RAG 知識庫採購評估工作坊

避免 NT$ 500 萬 RAG 失敗與低使用率的 90 分鐘採購決策課

講師:陳文家 策略長、孟淑慧 首席顧問 | 獨家 5 步採購決策流程 | 精密扣件廠真實失敗案例剖析

😰 真實案例:精密扣件廠 (某精密扣件大廠) 的 500 萬慘痛代價

這是台灣製造業與中型企業最血淋淋的 RAG 失敗實錄:

某家精密扣件大廠的高層看了報章媒體宣傳「自建私有 RAG 知識庫最安全、防洩密」,於是拍板編列了 NT$ 500 萬預算 自建私有 RAG 系統。

6 個月後,硬體採購花了 NT$ 200 萬、3 個專職軟體工程師薪資 NT$ 180 萬。系統順利上線了。然而,員工的月使用率只有慘不忍睹的 4%。

為什麼?因為他們徹底忘記了一件事——廠內 30 年累積的圖面、設備調整參數、SOP、品管手寫記錄,全部是紙本。 RAG 沒有經過清洗、結構化與數位化的資料,就像一輛百萬跑車沒有油。引擎做得再好,根本跑不動!

多數 IT 主管急著討論「要用什麼 AI 工具與向量資料庫」,卻沒有先問「我們到底有什麼資料與格式」。

面對 NotebookLM、Notion AI、Glean、Perplexity、Microsoft Copilot、自建 RAG 框架⋯⋯您現在不需要了解更多底層算法,而是需要一套 「正確且安全的採購評估流程」

🎯 90 分鐘後,您將帶走

「貴司 RAG 採購建議報告」一頁式

由顧問現場針對貴司資料現況,給予最適合的架構路徑報告

5 大主流 RAG 工具對比評分表

NotebookLM vs Notion AI vs Glean vs Perplexity vs 自建(功能、權限、價格、安全對比)

5 步 RAG 採購決策流程圖

從數位化盤點、NotebookLM 試水、商用 SaaS 評估、Buy vs Build、到預算編列的標準 SOP

採購合約 5 大保護條款 Checklist 與 Agentic RAG 升級表

評估未來何時從靜態 RAG 升級至具有主動規劃能力的 Agentic RAG,及框架選型標準

📚 90分鐘極致大綱

Part 1 (15 分鐘) | 為什麼 80% 的企業自建 RAG 最終失敗
精密扣件廠真實案例解密、紙本資料與非結構化數據陷阱、垃圾進垃圾出 (GIGO) 的真實代價。
Part 2 (20 分鐘) | 5 步 RAG 採購決策流程
數位化資產盤點、NotebookLM 零預算試水、商用知識庫 SaaS 評估、Buy vs Build 邊界、年度預算精準編列。
Part 3 (25 分鐘) | 5 大主流工具實測與評級對比
針對 NotebookLM、Notion AI、Glean (企業級搜尋引擎首選)、Perplexity Enterprise、與 custom RAG 自建進行現場優缺點與安全性實測對照。
Part 4 (20 分鐘) | Agentic RAG 升級評估與展望
何時該從單純搜尋升級為 Agent 主動代理?LangGraph / CrewAI / Claude SDK 等框架在知識檢索上的最新應用。
Part 5 (10 分鐘) | 採購談判與 POC (概念驗證) 避坑
如何與 RAG 廠商談判 POC 成功條件、合約中必須加入的資料主權與導出保護條款。

👨‍🏫 產官學三棲顧問團隊

陳文家 策略長
  • 教育部助理教授,高科大兼任講師
  • 技術架構與 RAG 系統設計專家,深諳高維向量檢索與資料清洗優化
  • 擅長處理非結構化數據預處理與資料夾層級安全權限劃分
孟淑慧 首席顧問
  • 經濟部核發 AI 產業指導講師,工研院專任講師
  • 輔導製造業與連鎖餐飲大廠 RAG 導入實戰
  • 擅長設計企業內部資料清洗 SOP 與變革推廣機制

💰 服務方案與定價

公開班 (IT 主管與 CDO 必修)
NT$ 2,980 / 人
限額 30 人,學員可攜帶公司內部 SOP 或部分紙本格式,顧問現場給予結構化清洗建議。

🎁 套餐特惠:本模組與 M08 (AI Agent 試點安全設計) 合購「知識管理與代理人進階套餐」── 公開班只需 NT$ 6,980 / 人 | 內訓只需 NT$ 90,000 / 案