避免 NT$ 500 萬 RAG 失敗與低使用率的 90 分鐘採購決策課
講師:陳文家 策略長、孟淑慧 首席顧問 | 獨家 5 步採購決策流程 | 精密扣件廠真實失敗案例剖析
這是台灣製造業與中型企業最血淋淋的 RAG 失敗實錄:
某家精密扣件大廠的高層看了報章媒體宣傳「自建私有 RAG 知識庫最安全、防洩密」,於是拍板編列了 NT$ 500 萬預算 自建私有 RAG 系統。
6 個月後,硬體採購花了 NT$ 200 萬、3 個專職軟體工程師薪資 NT$ 180 萬。系統順利上線了。然而,員工的月使用率只有慘不忍睹的 4%。
為什麼?因為他們徹底忘記了一件事——廠內 30 年累積的圖面、設備調整參數、SOP、品管手寫記錄,全部是紙本。 RAG 沒有經過清洗、結構化與數位化的資料,就像一輛百萬跑車沒有油。引擎做得再好,根本跑不動!
多數 IT 主管急著討論「要用什麼 AI 工具與向量資料庫」,卻沒有先問「我們到底有什麼資料與格式」。
面對 NotebookLM、Notion AI、Glean、Perplexity、Microsoft Copilot、自建 RAG 框架⋯⋯您現在不需要了解更多底層算法,而是需要一套 「正確且安全的採購評估流程」。
由顧問現場針對貴司資料現況,給予最適合的架構路徑報告
NotebookLM vs Notion AI vs Glean vs Perplexity vs 自建(功能、權限、價格、安全對比)
從數位化盤點、NotebookLM 試水、商用 SaaS 評估、Buy vs Build、到預算編列的標準 SOP
評估未來何時從靜態 RAG 升級至具有主動規劃能力的 Agentic RAG,及框架選型標準
🎁 套餐特惠:本模組與 M08 (AI Agent 試點安全設計) 合購「知識管理與代理人進階套餐」── 公開班只需 NT$ 6,980 / 人 | 內訓只需 NT$ 90,000 / 案。