🎙️ 智慧工廠與智慧製造專題

Voice AI 傳產落地唯一破口工作坊

讓現場師傅與黑手心甘情願擁抱 AI 的 90 分鐘實戰課

講師：孟淑慧首席顧問、陳文家策略長聯手授課 | 工研院、PMC 輔導大廠智慧製造系列精華

😰 為什麼師傅不用您的 AI？因為他們「手是髒的」

這是製造業與傳統產業 CEO 最熟悉的轉型失敗黑洞：公司砸下 NT$ 800 萬巨資導入 AI 知識庫，滿心期待師傅可以快速查閱 SOP。然而，系統上線後使用率只有悲哀的 4%。您怪師傅不學習、怪老員工抗拒數位轉型嗎？

大錯特錯。

真實的現場運作是這樣的：師傅的手在現場永遠是髒的——沾滿了黑油、握著沉重工具、戴著手套操作巨型機台。他們並非不想使用 AI 查詢故障原因，而是他們根本沒有任何多餘的手去敲擊鍵盤或滑動平板螢幕！

一位我們輔導過的精密扣件廠（`某精密扣件大廠`）老闆無奈說過：「我們花了 6 個月自建的 AI，被一個技術員的一句話徹底打回原形——『老闆，我們手都是黑的，你叫我點螢幕？』」

同一家扣件廠，在我們引導下改採「繁中語音即時轉譯 + AI 即時語音互動」，師傅在滿是噪音的機台旁只要講一句：『這台 PUMP 出現高頻異音，如何處理？』，AI 喇叭立刻以台語/國語語音回答步驟並在防塵螢幕同步秀出圖面。3 個月後，系統使用率飆升至 87%！

這就是 Voice AI 的神聖商業價值：不是炫耀新技術，而是對製造現場黑手工作的極致人文理解！

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「貴司 Voice AI 試點場景設計規劃書」

找出現場最容易且最適合以語音為輸入的 Quick-Win 場景與優先級

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4 大 Voice AI 導入路徑成本對比表

從 ChatGPT Voice 基礎試水、n8n 語音對接、LangGraph 客製化到本地 Whisper 私有部署

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6 大高噪與台語環境設計原則

包含如何處理 90dB 廠區噪聲、陣列麥克風選型、以及中南部特有台語口音與行話微調

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HITL (人類最終確認) 監督防護與 ROI 精算模板

避免語音下單誤操作的安全保護，及節省工時轉化的真實財務收益預測

Part 1 (15 分鐘) | 為什麼 Voice AI 是傳產數位轉型唯一破口

扣件廠實戰失敗與反轉數據、製造業語音交班、高噪 (90dB) 語音巡檢與異常通報的場景設計。

Part 2 (25 分鐘) | 2026 Voice AI 最新技術堆疊

Whisper 降噪微調、Gemini Live API、OpenAI Realtime API 的低延遲 (0.5秒) 及對話中斷（Interruption）商用化實測。

Part 3 (25 分鐘) | 企業級語音導入 4 大路徑

SaaS 語音工具低成本試水、n8n/Make 輕度整合、LangGraph 深度多模態開發、本地 GPU 私有化 Whisper 部署（保障純本地隱私）。

Part 4 (15 分鐘) | 6 大設計原則與實務避坑

防範語音幻覺、對話流中斷控制、安全免責宣告、方言與機械術語微調、90dB 噪聲環境下定向陣列麥克風選型。

Part 5 (10 分鐘) | 商業案例剖析與 ROI

精密扣件大廠、鋼鐵重工模具廠、與連鎖餐飲廚房語音 SOP 查詢的成敗對比與財務節流精算。

孟淑慧首席顧問

陳文家策略長

公開班 (廠長與智慧製造經理必修)

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學員可錄製廠區 10 秒代表性噪音檔帶至現場，顧問當場提供降噪處理與算法建議。

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90 分鐘。可加值 NT$ 30,000 到廠診斷方案，顧問將親自攜帶專業分貝儀與降噪陣列麥克風至貴司廠區實地量測評估。

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