AI雛形上線前的兩道關卡
在「從試用到長期使用的AI導入法」裡，AI 應用做出雛形、準備交給他人正式使用之前，有兩道關卡要先過。
第一道關卡：先內部做完整，再對外談導入
照固定順序推進，不顛倒：先把單一路徑從頭做到尾，用合成資料自我驗證，整理好範圍、上工條件與資料邊界，最後才對外。
要判斷能不能對外說「可以開始導入」之前，內部至少要用合成資料做到六項：存取封閉、端到端穩定、有人工覆核介面、失敗時可預期、合成資料測試可重複並留紀錄、有一頁交付說明。
第二道關卡：替 AI 輸出設權限與覆核底線
雛形會處理機密資料時，替 AI 輸出設權限與覆核底線。
每次讀取、檢索、生成、核准、導出都重新判定權限，有缺漏或衝突就拒絕；AI 產出要成為對外文件或會影響權益時，由具資格的人員核准，AI 本身不能核准；核准後鎖定版本，只導出被核准的那一版；所有動作只追加、不覆寫地留下稽核紀錄。
下一步合作建議
建議先做一次雛形盤點與治理診斷，界定範圍、資料邊界與覆核責任人，再決定是否進入導入。
費用：在診斷時一起說明。