💰 CIO & CFO 財務決策必修

Buy vs Build vs Rent 決策工作坊

90 分鐘解決 CIO 與 CFO 在 AI 採購上的最大衝突與盲區

講師:陳文家 策略長、孟淑慧 首席顧問 | 獨家 5 問決策樹 | 5 年 TCO 真實精算模型

😰 技術與財務在 AI 採購上的終極拉鋸

這是中型企業 CIO(資訊長)與 CFO(財務長)最常見且無解的拉鋸戰:

IT 主管說:「我們自建比較安全,而且長期來看最划算,因為我們資料極其機密,不能上雲端。」
外部廠商說:「SaaS 已經高度成熟,1 週就可以上線,你們何必自己花大錢造輪子?」
董事會成員說:「我們外包給大型軟體系統整合公司吧,省心省力。」

3 個人說的看似都有道理,但做為決策者,您不知道該聽信誰。我們用同一個 100 人公司的 RAG 知識庫需求,幫您算一筆真實帳目:

Rent (租用 Notion AI / Microsoft Copilot):1 年 80 萬,1 週上線,維護成本極低。
Buy (採購 Glean / Perplexity):1 年 250 萬,1-2 個月上線,需要專人配置。
Build (找外包自建):1 年 500-800 萬,6-12 個月上線,後續有龐大硬體維護與工程師成本。

10 倍的成本差距,1-2 年的時程差距。選錯方向,公司損失的將是整整 1 年的預算與寶貴的市場先機。

🎯 90 分鐘後,您將帶走

掌握「Buy vs Build vs Rent 5 問決策樹」完整方法論

由陳策略長依據 10 多年系統架構評估經驗設計,精準分流採購路徑

現場套用與解答

學員可帶 3 個公司正要評估的 AI 項目,現場套用決策樹,由顧問直接點評

5 年 TCO (總擁有成本) 財務精算 Excel 模板 (點此下載)

包含硬體折舊、API 調用量成長、工程維運工時與 Token 通膨係數的專業試算表

決策樹流程印製版與合約 Checklist

採購 AI 系統合約中必須加入的 5 大數據主權與免責保護條款,避免被廠商套牢

📚 90分鐘極致大綱

Part 1 (10 分鐘) | 3 種採購模式的本質與真實對照
Rent / Buy / Build 定義、5 年 TCO 真實隱形費用對照(硬體維運、工程成本、模型折舊)。
Part 2 (25 分鐘) | Buy vs Build vs Rent 5 問決策樹
精準 5 問:這是不是核心競爭力?市場是否有現成 SaaS?是否有專屬資料優勢?ROI 回收期?是否有 ML 維運團隊?
Part 3 (25 分鐘) | 四大產業實戰案例拆解
製造業、金融業、服務業、設計創意產業的真實採購成敗案例與財務分析。
Part 4 (20 分鐘) | 現場套用工作坊 (實戰盤點)
學員小組列出各自面臨的 AI 需求,套用 5 問決策樹,當場由兩位顧問給予精準定位。
Part 5 (10 分鐘) | 避坑指引:3 大典型採購誤判
破解「因為機密所以必須自建」、「SaaS 租用長期算起來比較貴」、「我們 IT 部門自己就能建出來」等常見盲點。

👨‍🏫 產官學三棲顧問團隊

陳文家 策略長
  • 教育部助理教授,前數位科技中心主任
  • 曾協助多家上市櫃與中大型企業評估自建 vs SaaS 雲端採購
  • 專精於 Buy vs. Build 財務精算模型與 TCO 架構工程
孟淑慧 首席顧問
  • 經濟部核發 AI 產業指導講師
  • 輔導多個產業進行人機協作 (HITL) 流程重塑
  • 提供決策背後之變革管理與跨部門協調政策指導

💰 服務方案與定價

公開班 (CIO / CFO 專場)
NT$ 3,980 / 人
建議資訊主管與財務主管共同報名,現場當場對齊採購認知,極大省去跨部門溝通成本。

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